ШАГ В НАУКУ - 2016
I Международная научная дистанционная студенческая конференция

Экономические науки
Эффективность молочного скотоводства Гродненского региона
Жульпа Е. В. 1

1. Гродненский государственный университет им. Янки Купалы

Резюме:

Проведенное исследование автору позволило сделать следующие выводы: 1. Применение техники кластерного анализа позволяет решить задачу группировки объектов по некоторому множеству критериев, не прибегая к экспертному ранжированию критериев. 2. Недостатком применения такого подхода является то, что результаты кластеризации зависят от выбора системы показателей (критериев кластеризации). 3. Повышение уровня удоев на 1 корову может быть достигнуто за улучшения породистости коров или разработки более эффективного рациона кормления. 4. Повышения уровня рентабельности продаж готовой молочной продукции можно добиться, разработав методы снижения себестоимости молока. Полученные результаты могут быть использованы для более глубокого анализа эффективности производства молока в кластерах и разработки практических рекомендаций

Ключевые слова: молочное скотоводство, молочный подкомплекс Гродненской области


 

Эффективность молочного скотоводства Гродненского региона

 

Е. В. Жульпа, студент 4 курса.

УО «Гродненский государственный университет имени Я. Купалы»

Научный руководитель: О.Н. Будько,

к.ф.-м.н., доцент, УО «Гродненский государственный университет имени Я. Купалы»

 

Цель работы: обоснование социально-экономической значимости молочного скотоводства  и анализ эффективности работы молочного подкомплекса Гродненской области в 2014 г.

Исходными данными послужили данные из отчетов сельскохозяйственных организаций Гродненской области за 2014 г. (136 хозяйств).

В работе использованы методы группировки и сравнения, а также один из методов многомерного статистического анализа – метод k-средних кластерного анализа.

Для проведения расчетов использовались средства MS Excel и пакет Statistica13.

Социально-экономическая значимость молочного скотоводства. Агропромышленный сектор является важнейшим структурным элементом народного хозяйства Республики Беларусь. Главная особенность агропромышленного комплекса состоит в его целевой направленности на удовлетворение потребностей населения. Функциональной составляющей АПК является продовольственный комплекс, на который приходится более 90% потребляемых ресурсов и производимой продукции агропромышленного комплекса. Поэтому продовольственный вопрос всегда занимал особое место в системе агропромышленного комплекса.

Важная роль молочного подкомплекса как продовольственной составляющей АПК состоит в высокой ценности молочной продукции в структуре питания населения. Молоко по пищевым достоинствам занимает первое место среди всех животноводческих продуктов. Являясь источником полезных веществ широкого спектра действия в рационе человека, оно легко переваривается и хорошо усваивается организмом. Потребление молочных продуктов нельзя исключить или существенно сократить [1, с. 299].

Молочное скотоводство как одна из главных отраслей сельского хозяйства Беларуси получило сравнительно высокое экономическое развитие. В предкризисные годы (конец 1980-х – начало 1990-х гг.) в республике производилось около 7,5 млн. тонн молока. Этого было достаточно для удовлетворения внутренних и экспортных потребностей страны. Причем в 1980-е гг. отрасль развивалась преимущественно интенсивным путем.

В условиях дестабилизации всего народного хозяйства, в том числе и агропромышленного комплекса, молочное скотоводство, потреблявшее 14-16% материально-денежных средств, затрачиваемых в сельском хозяйстве, и 28-30% – в животноводстве, оказалось для товаропроизводителей (в преобладающем их числе) убыточной [2]. В 2014 г. было произведено 6 247,5 тыс. тонн молока, что на 127,8 тыс. тонн больше, чем в 2013 г. Это связано с активным внедрением технологий беспривязного содержания с доением в зале на современных компьютеризированных доильных установках или с использованием доильных роботов [3, c. 83].

Основная часть молока производится в специализированных хозяйствах, которые подразделяются на хозяйства молочного направления с высоким удельным весом коров в структуре стада (60-70%) и реализацией сверхремонтного молодняка в возрасте 15-20 дней; хозяйства молочно-мясного направления с удельным весом коров в структуре стада в 45-55% и реализацией сверхремонтного молодняка в 18-месячном возрасте; хозяйства мясо-молочного направления с удельным весом коров в 35-40 % и реализацией сверхремонтного молодняка в возрасте 1,5-2 лет и старше [4, с. 51].

В Гродненской области cостояние молочной отрасли в последние годы характеризуется положительной динамикой роста выпуска молочной продукции и среднего удоя молока от коровы.  В 2014 году показатель производства молока по области составил 1145,4 тысяч тонн, что на 46,2 и на 75 тыс. тонн больше по сравнению с 2013 и 2012 гг. соответственно. Большая часть молочной продукции производится в сельскохозяйственных организациях –  около 94% от объёма производства в хозяйствах всех категорий (сельскохозяйственные организации, фермерские хозяйства, хозяйства населения).  Однако за последние годы в области в значительной мере наблюдается сокращение строительства молочнотоварных ферм. Так, в 2014 г. количество молочнотоварных ферм, введённых в эксплуатацию, сократилось более чем в два раза по сравнению с 2013 г. [3, c. 233].

Основой повышения эффективности производства молока является интенсивное использование продуктивного скота, что возможно при правильной организации воспроизводства стада. Высокоэффективные породы скота молочного направления являются основополагающим фактором интенсификации молочного подкомплекса. Качество племенного состава коров оказывает значительное влияние на конечные результаты производства. Увеличение продуктивности молочного стада возможно при более эффективном использовании генетического потенциала животных [5].

Полученные результаты. Методика исследования в работе состояла из следующих последовательных этапов:

1.  Предварительный анализ данных и формирование системы показателей.

2.  Нормировка данных.

3.  Кластеризация объектов.

4.  Характеристика каждого кластера.

Предварительно исходные данные были сгруппированы по 17 районам и вычислены средние значения следующих показателей: средний выход продукции (молока) на 1 хозяйство, т; средняя себестоимость 1 т молока, млн. руб.; рентабельность продаж, %. Анализ данных показал, что, как правило, хозяйства, имеющие высокий показатель удоев на 1 голову, характеризуются низким уровнем рентабельности продаж и достаточно высокой себестоимостью 1 т молока. Исключением является Гродненский район, хозяйства которого имеют самый высокий рейтинг по всем трём показателям.

Таким образом, нельзя однозначно составить рейтинг районов по выбранным показателям. Поэтому, исходя из математической точки зрения, для решения данной задачи с тремя критериями эффективности было принято решение разбить все 136 хозяйств на однородные группы по выбранным критериям, используя технику кластерного анализа. Система показателей была расширена до шести и включила в себя:

1) выход продукции на 1 корову, т;

2) себестоимость 1 т молока, млн. руб.;

3) затраты на корма на 1 т молока, млн. руб.;

4) трудоемкость 1ц молока, чел.-час.;

5) кормоемкость 1т молока, ц корм. ед.;

6) рентабельность продаж, % .

Показатель «Трудоемкость 1ц молока» исчислялся делением прямых затрат труда на выход продукции, «Кормоемкость 1т молока» – делением затраченных кормов на выход продукции.

Исходные данные были нормированы и приведены к одному направлению по принципу «чем больше, тем лучше».

В результате применения метода k-средних кластерного анализа в пакете Statistica все хозяйства были разбиты на 3 кластера. Это минимальное количество кластеров, для которых выполняется условие: внутригрупповая дисперсия меньше дисперсии между кластерами по всем показателям [6, с. 78], кроме показателя «Кормоемкость 1 ц молока».

Самую многочисленную группу составили хозяйства, вошедшие в кластер 1 (51%). Данный кластер характеризуется средними значениями всех шести показателей (средние хозяйства). Для них средние значения показателей составили: выход продукции на 1 корову 4,80 т за год, себестоимость 1 т молока – около 3 млн. руб., затраты на корма на 1 т молока – 1,75 млн. руб., трудоемкость 1ц молока – 2 чел.-час., кормоемкость 1т молока – 12 ц корм. ед., рентабельность продаж –  25%.

Второй самой многочисленной группой являются предприятия АПК  кластера 2 (около 29% всех хозяйств). В данной группе хозяйств зафиксированы самые высокие значения всех показателей, включая выход продукции и затраты на 1 т молока (наилучшие хозяйства). Наилучшие хозяйства имеют следующие средние значения показателей: выход продукции на 1 корову – 6,46 т за год, себестоимость 1 т молока – 2,67 млн. руб., затраты на корма на 1 т молока – 1,46 млн. руб., трудоемкость 1ц молока – 2 чел.-час., кормоемкость 1т молока – 8,87 ц корм. ед., рентабельность продаж –  59%.

Кластер 3 (около 23% хозяйств) характеризуется самыми низкими значениями по всем исследуемым показателям (наихудшие хозяйства). Их работа по производству молока является низкоэффективной и характеризуется следующими средними значениями показателей: выход продукции на 1 корову составил 3,52 т за год, себестоимость 1 т молока – 3,7 млн. руб., затраты на корма на 1 т молока – 1,98 млн. руб., трудоемкость 1ц молока – 3 чел.-час., кормоемкость 1т молока – 15,61 ц корм. ед., рентабельность продаж –  8,23%.

Отметим, что выполнение условия «внутригрупповая дисперсия меньше дисперсии между кластерами по всем показателям» в полной мере влечет за собой разбиение хозяйств по выбранной системе из шести показателей на 5 кластеров. Однако, строгое выполнение этого условия не гарантирует качество полученных кластеров. Так, нельзя дать однозначную характеристику хозяйствам в кластерах и сравнить их между собой, как это было сделано в случае трех кластеров выше.

Выводы.  Таким образом, на основе полученных результатов можно сделать следующие выводы:

1.  Применение техники кластерного анализа позволяет решить задачу группировки объектов по некоторому множеству критериев, не прибегая к экспертному ранжированию критериев.

2.  Недостатком применения такого подхода является то, что результаты кластеризации зависят от выбора системы показателей (критериев кластеризации).

3.  Повышение уровня удоев на 1 корову может быть достигнуто за улучшения породистости коров или разработки более эффективного рациона кормления.

4.  Повышения уровня рентабельности продаж готовой молочной продукции можно добиться, разработав методы снижения себестоимости молока.

Полученные результаты могут быть использованы для более глубокого анализа эффективности производства молока в кластерах и разработки практических рекомендаций.

 

Литература

 

  1. Гусаков, В.Г. Экономика организаций и отраслей агропромышленного комплекса / В.Г. Гусаков. – Минск: «Белорусская наука», 2007. – 707 с.
  2. Официальный сайт Министерства статистики и анализа РБ: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://belstat.gov.by/ – Дата доступа: 12.03.2016.
  3. Статистический сборник «Сельское хозяйство Республики Беларусь» – Минск, 2015. – 318 с.
  4. Петрович, Э.А. Молочное скотоводство Беларуси: достижения и приоритетные направления дальнейшего роста эффективности / Э.А. Петрович // Вестник БГСХА. – 2007. – №2. – С. 51-53.
  5. Экономика  молочно-продуктового  подкомплекса  АПК.  [Электронный  ресурс].  Режим  доступа: http://bargu.by/3067-ekonomika-molochnoproduktovogo-podkompleksa-apk.html. – Дата доступа: 12.03.2016.
  6. Мандель, И. Д. Кластерный анализ / И. Д. Мандель. – М.: Финансы и статистика, 1988. –   176 с.

 


Библиографическая ссылка

Жульпа Е. В. Эффективность молочного скотоводства Гродненского региона // . – . – № ;
URL: step-science-bip.csrae.ru/ru/0-273 (дата обращения: 04.12.2020).


Код для вставки на сайт или в блог

Просмотры статьи

Сегодня: 250 | За неделю: 250 | Всего: 250


Комментарии (0)